Vom Engpass zum Vorsprung – visualisiert, validiert, realisiert.
Mithilfe der Simulationssoftware FlexSim erstelle ich ein digitales Abbild Ihrer Unternehmensprozesse.
So können Engpässe risikofrei identifiziert und Ihre Abläufe optimiert werden, bevor Kosten in der Realität entstehen.Simulationsgestützte Prozessoptimierung
Durch die Kopplung von realen Betriebsdaten mit leistungsstarker Simulationssoftware schaffen ich einen transparenten Blick auf Ihre Prozesse. So wird es möglich, komplexe Interaktionen innerhalb Ihrer Organisation zu simulieren, um Schwachstellen vorab zu eliminieren. Das Ergebnis ist ein validierter Fahrplan, der Ihnen zeigt, wie Sie Ressourcen optimal einsetzen und Ihre Resilienz stärken.-
In der ersten Phase werden Informationen und Daten erhoben, um den realen Prozess zu strukturieren sowie gemeinsame Ziele zu definieren. Darauf aufbauend werden Kennzahlen, Randbedingungen und letztendlich ein klares Simulationskonzept abgeleitet.
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Anschließend wird der Prozess in ein belastbares Simulationsmodell überführt und systematisch überprüft, ob das Modell die Realität plausibel und nachvollziehbar abbildet. Hierfür wird die Software FlexSim verwendet.
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Im dritten Schritt werden Varianten systematisch getestet: Ressourcen, Reihenfolgen, Puffer, Schichtmodelle, Steuerungsregeln, Layoutoptionen, etc. So können dynamische Engpässe, Verlustquellen und die wirksamsten Verbesserungshebel sichtbar gemacht werden.
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Abschließend werden Verbesserungsmaßnahmen unter Normal- sowie Sonderbedingungen bewertet, um nicht nur Ihre Effizienz zu steigern, sondern die Resilienz des gesamten Systems nachhaltig zu stärken. Hieraus können dann konkrete Handlungsmaßnahmen definiert werden.
Das dargestellte Vorgehensmodell basiert auf einer eigenen Synthese aus peer-reviewter Forschung zu Discrete-Event-Simulation, konzeptueller Modellierung, Verifikation/Validierung, Engpassanalyse und Resilienzbewertung.
Wissenschaftliche Quellen:
Stewart Robinson, “Conceptual modelling for simulation Part I: definition and requirements,” Journal of the Operational Research Society (2008).
Stewart Robinson, “Conceptual modelling for simulation Part II: a framework for conceptual modelling,” Journal of the Operational Research Society (2008).
R. G. Sargent, “Verification and validation of simulation models,” Journal of Simulation (2013).
Ashkan Negahban & Jeffrey S. Smith, “Simulation for manufacturing system design and operation: Literature review and analysis,” Journal of Manufacturing Systems (2014).
Anders Skoogh, Matthias Thürer, Mukund Subramaniyan, Andrea Matta & Christoph Roser, “Throughput bottleneck detection in manufacturing: a systematic review of the literature on methods and operationalization modes,” Production & Manufacturing Research (2023).
Javid Moosavi & Seyedmohsen Hosseini, “Simulation-based assessment of supply chain resilience with consideration of recovery strategies in the COVID-19 pandemic context,” Computers & Industrial Engineering (2021).